优化destoon数据库表结构的技巧包括以下几点：
合理规划表结构：在设计数据库表时，应该根据实际需求和业务逻辑，合理规划表结构，包括字段类型、索引设计、关联关系等。避免出现冗余字段和不必要的关联关系，以减少数据存储空间和提高查询效率。
优化Destoon数据库表结构的技巧
使用合适的数据类型：选择合适的数据类型可以显著提高查询效率。例如，使用VARCHAR代替TEXT来存储字符串类型数据，使用INT或BIGINT来存储整数类型数据等。
添加索引：索引是优化数据库查询效率的重要手段。在表结构设计中，应该根据实际需求和业务逻辑，添加必要的索引字段。例如，在文章表中添加关键字索引和时间索引等。
避免过度索引：虽然索引可以提高查询效率，但是过度索引也会增加数据库的存储空间和查询时间。因此，在添加索引时应该权衡利弊，根据实际需求和业务逻辑来确定合适的索引字段。
使用范式化设计：范式化设计可以减少数据冗余和表之间的关联关系，从而提高查询效率和数据库的稳定性。在表结构设计时，应该尽可能地遵循范式化设计原则。
垂直拆分表结构：对于一些大型表，可以将不同的属性拆分到不同的表中，以降低单库（表）大小，达到提升性能的目的。这有助于解决表的宽度问题，提高查询效率和数据库的稳定性。
定期优化表结构：定期对数据库表结构进行优化和维护，可以及时发现和解决表结构中存在的问题。例如，可以使用数据库管理工具定期分析表结构、修复漏洞等。
总之，优化Destoon数据库表结构需要结合实际应用场景和业务需求来进行针对性优化。通过合理规划表结构、选择合适的数据类型、添加索引、避免过度索引、使用范式化设计、垂直拆分表结构以及定期优化表结构等技巧可以提高数据库的性能和效率。